数据挖掘包含哪些算法和方法|数据挖掘有哪些方面的内容|数据挖掘算法包括
数据挖掘是利用统计学、机器学习和数据库技术从大量数据中发现隐藏的模式和知识的过程。它包括多个方面的内容,如预测分析、聚类分析、关联规则挖掘和异常检测。数据挖掘算法包括决策树、支持向量机、k-means聚类、Apriori算法和随机森林等。这些算法可以应用于各种领域,如市场营销、医疗保
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